El diagnóstico temprano de preñez mejora la eficiencia en la cría
Desde el INTA se indicó que de todos los resultados alcanzados, uno de los más destacados fue la buena sensibilidad obtenida (88%).
A partir de la utilización de estrategias de aprendizaje automático que integran la biotecnología reproductiva, la ganadería de precisión y el análisis computacional aplicado a la fertilidad bovina, un equipo del INTA Santiago del Estero desarrolló un modelo predictivo del estado gestacional que utiliza la ultrasonografía color para conocer el estado gestacional y detectar hembras no gestantes lo antes posible, lo que permite implementar mejoras en el manejo reproductivo.
"El equipo realizó diferentes estudios para desarrollar un método objetivo, automático y rápido capaz de predecir el estado gestacional temprano, en la hembra bovina. En esta primera etapa logró desarrollar modelos que predijeron aceptablemente el estado gestacional en vaquillonas para carne a los diecinueve días después de la inseminación artificial", explicó Sergio Roldán, investigador del INTA Santiago del Estero.
La investigación fue publicada en la revista Tropical Animal Health and Production y uno de los resultados más destacados, fue la buena sensibilidad obtenida (88%).
"Este resultado debe interpretarse como que, de cada 100 vaquillonas no preñadas, la herramienta pudo detectar correctamente 88, a los 19 días después de la inseminación artificial. Dato importante para tomar decisiones en el manejo reproductivo de un establecimiento dedicado a la cría bovina, lo que permitiría mejorar la eficiencia productiva, optimizar recursos y minimizar el impacto ambiental", destacó Roldán.