Investigadores trabajan sobre preguntas clave del Covid-19

¿Cuántos asintomáticos hay y qué papel tienen en la circulación del virus? ¿Cuáles son las verdaderas tasas de contagio? y ¿Es posible estimar la proporción de inmunizados?, son algunas de las preguntas clave que se plantean para el desarrollo de modelos matemáticos unos 19 investigadores de Argentina que conformaron una red coordinada por la Universidad Nacional de General Sarmiento (UNGS).

“Los estudios de modelado lo que hacen es representar un fenómeno natural en forma de ecuaciones matemáticas”, explicó el biólogo Fernando Momo, quien aseguró que estos modelos sirven tanto para “predecir” como para “comprender” el funcionamiento de una pandemia.

Momo es investigador y docente del Instituto de Ciencias de la UNGS desde donde se lanzó la convocatoria a conformar esta red a la que ya se sumaron científicos de las universidades nacionales de Luján y Mar del Plata, y de varios institutos del Conicet, algunos radicados en el exterior.

“Los estudios de modelado representan un fenómeno natural en forma de ecuaciones matemáticas. Esas ecuaciones pueden quedar ahí, resolverse o simularse en modelos computacionales o bien ser modelos puramente computacionales donde no importa tanto la ecuación que está detrás, sino la reglas de funcionamiento del sistema”, respondió Momo respecto del estudio.

Respecto de para qué sirve, explicó que “permiten varias cosas, por un lado, predecir qué va a pasar, por ejemplo saber si la curva se va a achatar o no, si va a haber un tope, si va a hacer fluctuaciones o retornos de picos. Pero muchas veces también nos ayudan a comprender mecanismos de funcionamiento del fenómeno que no habíamos pensado”.

De qué se trata la red y qué cuestiones pueden responder

Sobre la necesidad de conformar esta red, el biólogo Fernando Momo dijo que “primero hay que destacar que hay un grupo de modelado muy solvente que está asesorando al ministerio de Salud de Nación, y lo que nosotros queremos hacer es sumar y explorar otras posibilidades”.

“Había muchos grupos trabajando en forma suelta con resultados o enfoques parecidos. La idea en el grupo es que los demás vean lo que uno hace e incluso puedan detectar errores que uno no está viendo; es un esfuerzo de sinergia. También queremos estar a disposición del grupo que asesora al Ministerio por si quieren que trabajemos alguna línea que les parezca prometedora, pero que no tengan tiempo de explorar”, amplió.

Sobre cómo se hacen estudios de modelado frente a una enfermedad de la cual hay muy poca información y ésta es dinámica, respondió que “tener buenas estimaciones de los parámetros es importante, pero no es lo único. Los modelos no sólo buscan predecir números, sino entender cómo es la dinámica y ayudarnos a pensar cómo cambian las cosas en proporciones cuando uno cambia alguno de los elementos”.

“Para esto es fundamental ver cuáles son los puntos más sensibles a medir, es decir, qué errores en las estimaciones tienen más efectos en los errores de las predicciones y qué cambios en los parámetros -por ejemplo, en la tasas de contagios- tienen más efecto en la velocidad de dispersión de la enfermedad y en el número de casos”, precisó.

Sobre cuáles son las preguntas urgentes que estos modelos deberían responder, enumeró: “¿Cuántos asintomáticos hay y qué papel están teniendo en la circulación del virus y en las tasas de contagio?, ¿Cuáles son las verdaderas tasas de contagio de asintomáticos?, ¿Es posible estimar la proporción de inmunizados?, ¿Con qué grado de incertidumbre podemos estimar los valores de enfermos graves cuando se produzcan los picos de número de casos?, ¿Podemos reconstruir las redes de contagio de algunos casos para construir modelos más precisos y confiables?.

“Luego hay preguntas de índole más epidemiológica pura como ¿qué pasará con la mutación del virus? ¿cómo influirán variables climáticas y cambios de hábitos en el invierno? ¿existe algún grado de inmunidad cruzada con otros coronavirus circulantes?”, amplió.