Un argentino inventó un sistema para ayudar a los insulinodependientes

Un estudiante de la Universidad Nacional del Sur (UNS), con sede en Bahía Blanca, ideó un dispositivo que implementa tecnología de inteligencia artificial (IA) para ayudar a las personas insulinodependientes a detectar hidratos de carbono en alimentos, y ganó un concurso de innovación organizado por la empresa IBM.

Denominada GlucoPic, la iniciativa permite al paciente diabético tomar una foto a un alimento que está por ingerir y luego subirla a un sitio web que le informará sobre la cantidad de hidratos de carbono que posee, para recomendar la insulina necesaria.

El líder del proyecto es César Riat, un ingeniero en Alimentos de 30 años y próximo a graduarse de ingeniero químico en la UNS.

"Utilizamos inteligencia artificial para optimizar el insumo de insulina y detectar mediante fotos la cantidad de hidratos de carbono presente en la comida", describe en su página de Facebook.

Riat logró con su iniciativa obtener la semana pasada el primer puesto en el concurso IBM Code 2018 "Innovación en Acción", por lo que viajará en agosto a la ciudad estadounidense de San Francisco, donde realizará una serie de capacitaciones.